1、负责车载摄像头计算机视觉/主动安全/感知算法研发和实现，比如车道线（路面标识）识别，车辆检测，行人检测，交通标志识别，障碍物识别，人脸识别，驾驶员疲劳监控（DMS）、SLAM算法等； 2、负责算法在车载嵌入式平台移植与优化； 3、负责部门核心技术模块在公司产品中的设计、实现和优化 4、决策算法 5、规划算法

1、985\211院校硕士及以上学历，计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程等），至少3年相关工作经验。擅于跟踪和学习学术界或工业界前沿AI技术，有独立分析和解决问题能力； 2、在计算机视觉、模式识别、机器学习和深度学习方面有经验，同时熟悉常用算法与数据结构;，也具备良好的创新意识和团队精神； 3、熟悉的数据结构和算法，有较强的算法实现能力，至少掌握C/C++、Python、Matlab等一种以上的常用开发语言； 4、有基于深度学习的目标检测与识别、语义分割等背景和经验，熟悉主流的深度学习框架之一，比如：Caffe、Tensorflow、PyTorch等。对神经网络有良好的理论和项目经验,熟悉弱监督学习和自监督学习算法，或有三维重建、SLAM的理论和项目经验； 5、学习能力强，对算法开发有强烈兴趣，工作认真负责，面对挑战性问题能够充满热情，具有良好的创新意识和团队精神； 6、有汽车相关背景或实际项目开发经验者优先，或有人工智能国际顶会/期刊论文发表/知名竞赛获奖经历者优先；